Подробное описание документа
В. И. Ложечка
Методы извлечения информации о событиях из проблемно-ориентированных текстов : студенческая научная работа / В. И. Ложечка ; Южный федеральный университет. - Таганрог : б. и., 2022. -
Данная магистерская диссертация посвящена решению проблемы извлечения информации из проблемно-ориентированных текстов, а именно из новостей.Актуальность темы данной работы состоит в том, что в настоящее время ежедневно производится большое количество неструктурированной текстовой информации. Для автоматизации многих процессов необходимо эту информацию извлекать и структурировать.В данной работе были рассмотрены основные теоретические проблемы извлечения данных. Была реализована модель Doc2Vec для нормализации текстовой информации. К результатам работы данного метода были применены наивный байесовский классификатор и метод опорных векторов. Кроме того, была разработана нейронная сеть с помощью библиотеки TensorFlow. В результате были получены метрики работы всех алгоритмов. Реализация осуществлена с помощью языка программирования Python.В заключении был проведен анализ полученных результатов.
