Подробное описание документа
А. П. Безлепкин
Исследование алгоритмов гибридных рекомендательных систем новостного контента : студенческая научная работа / А. П. Безлепкин ; Севастопольский государственный университет. - Севастополь : б. и., 2021. -
В данной работе приведен анализ существующих подходов, используемых в рекомендательных системах, анализ информационных потребностей системы, предложена наиболее оптимальная модель рекомендательной системы новостного контента в соответствии с условиями поставленной задачи, описан комплекс мероприятий по формированию архитектуры комплекса инструментального программного обеспечения, осуществлен процесс оптимизации и тестирования системы. В ходе работы использованы результаты собственных научных публикаций, включающих изучение рекомендательных систем новостного контента, изучение принципов оптимизации процессов управления данными и применения синтетических данных при разработке и тестировании программного обеспечения.Разработанная гибридная рекомендательная система конвейерного типа, объединяет подходы Context-aware и Content-based и предоставляет рекомендации, используя одноранговый подход. Система состоит из двух основных блоков, а именно программного обеспечения, работающего на стороне клиентского вычислительного устройств и программного обеспечения выполняющегося на стороне сервера. Разработанная система преимущественно работает на стороне клиентского устройства.
