Подробное описание документа
Калин, О. Архитектуры глубокого обучения. Математический подход : руководство / О. Калин ; пер. с англ. А. Н. Киселева. — Москва : ДМК Пресс, 2025. — 700 с. — ISBN 978-5-93700-258-7.
Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики. Среди рассматриваемых тем: введение в теорию нейронных сетей; нейронные сети как универсальные аппроксиматоры и процессоры информации; сверточные (CNN), рекуррентные (RNN), генеративно-состязательные (GAN) нейронные сети и многое другое. В конце глав приводятся упражнения на закрепление пройденного материала. Издание будет интересно исследователям машинного обучения, а также может использоваться для преподавания глубокого обучения на старших курсах университетов, при этом первые несколько частей вполне доступны студентам младших курсов.
