Подробное описание документа
Уиндер Ф.
Обучение с подкреплением для реальных задач: Пер. с англ. / Уиндер Ф. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022. -
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок — без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга — первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.
