Подробное описание документа
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024611509 Российская Федерация.
Программная система интеллектуального управления параметрами имитационной модели, основанная на методе гибридного искусственного интеллекта адаптивного управления параметрами многомерных сигналов с последующей кластеризацией этих параметров : № 2023688355 : заявл. 12.12.2023 : опубл. 22.01.2024 / Сотников А. А., Ким Т. А., Розанов И. А. ; правообладатель МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Программа позволяет адаптивно подбирать оптимальные значения параметров имитационных моделей и группировать их в диапазоны. Входные параметры включают оптимизационную функцию в виде формулы, весовые настройки. Задание оптимизационной функции подразумевает полиномиальную экспертную оценку важности различных параметров процесса имитационного моделирования. Возможно сохранение весов нейронной сети в качестве входных данных для исключения длительного процесса обучения нейронной сети при повторном проведении эксперимента. По заданным входным данным программа генерирует выходные данные: диапазоны параметров имитационной модели, в которой оптимизационная функция достигает локальных экстремумов. Вычисляется точность предсказанных значений многомерного сигнала и квадратичное отклонение значения оптимизационной функции. Выходные данные сохраняются в виде таблиц кластеризованных (сгруппированных) значений параметров и графиков их 2D-представлений. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10.
