Подробное описание документа
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023611578 Российская Федерация.
Система прогнозирования критического заполнения СХД сетевого трафика методами машинного обучения : № 2022686596 : заявл. 29.12.2022 : опубл. 23.01.2023 / Масич И. С., Курашкин С. О., Бухтояров В. В. [и др.] ; правообладатель МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Программное приложение представляет собой систему моделирования и симуляции дальнейшей загрузки системы хранения данных (СХД) по наблюдаемым ранее замерам загрузки. В основе разрабатываемой системы лежат методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Разработан и реализован способ формирования входных признаков на основе агрегирования данных о наблюдаемых замерах загрузки и формализации задачи в виде задачи регрессионного анализа. Для решения задачи регрессии использованы ряд алгоритмов, в том числе алгоритм CatBoost (градиентный бустинг на деревьях решений). Добавление обобщающих признаков, таких как скорость загрузки СХД и ускорение загрузки СХД ведет к улучшению прогноза. Процедура формирования усеченного набора признаков упрощает модель и ускоряет обучение без существенных потерь точности прогноза. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК. ОС: Windows 10, Ubuntu 18.
