Подробное описание документа

   Применение методов искусственного интеллекта для автоматизации спектрального анализа плазмы / Булавкина А. М., Егошин Д. А., Павлов А. В., Скрябин А. С. // Будущее машиностроения России. Всероссийская конференция молодых учёных и специалистов (с международным участием), 18-я, (Москва, 23 - 26 сентября 2025 года) : сборник докладов : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана, Союз машиностроителей России. - 2026. - Т. 2. - С. 229-232.

Скачать документ

Полнотекстовый документ

Разработан макет программного обеспечения спектрального анализа плазмы, в основе которого лежат методы искусственного интеллекта. Для обучения модели сгенерирован датасет из 100 000 модельных спектров с использованием базы данных NIST. Диапазон моделирования включал спектры чистых элементов и их комбинаций, с числом компонентов от одного до семи (H, O, N, Cu, Fe, Ti, Ni, Cr), в диапазоне длин волн 180–1140 нм. На валидационной выборке синтетических спектров модель показала высокие значения точности, полноты и F-меры (0,86; 0,88 и 0,86 соответственно) и подтвердила работоспособность при тестировании на экспериментальных данных. Точность распознавания спектров моделью составила более 85 %, что подтверждает возможность интеграции ИИ для автоматизации спектрального анализа, например в системы ЛИЭС.