Подробное описание документа

   Статья в журнале

   Интеллектуальное управление технологическими системами в условиях цифрового производства / Кабалдин Ю. Г., Шатагин Д. А., Аносов М. С., Кузьмишина А. М. - DOI 10.18698/0536-1044-2020-1-3-12 // Известия ВУЗов. Сер. "Машиностроение". - 2020. - № 1. - С. 3-12.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/0536-1044-2020-1-3-12
izvuzmash.bmstu.ru/catalog/mechanical/techn_equ/1724.html

Проведен анализ развития систем адаптивного управления станками с ЧПУ. Показано, что построение систем оптимального управления процессом механической обработки базируется на таких подходах, как искусственный интеллект, генетические алгоритмы оптимизации режимов обработки, экспертные системы накопления знаний, облачные технологии и разработка цифрового двойника оборудования. Создана адаптивная система интеллектуального управления станком с ЧПУ на основе обучения нейросетевой модели, что дает возможность повысить качество обработки деталей и уменьшить износ режущего инструмента. Предложено рассматривать цифровые двойники как электронные паспорта киберфизических систем. Такая стратегия может стать основой современной цифровой трансформации на всех уровнях механообрабатывающего предприятия. Она позволит не только выполнять анализ данных оборудования, систем, устройств, но и использовать информацию для сокращения времени вывода новых изделий на рынок, для повышения гибкости производства, качества продукции и эффективности производственных процессов.

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 3-12
   Журнал
   Известия ВУЗов. Сер. "Машиностроение". - ISSN 0536-1044 (print). - ISSN 2411-7196 (web).
   № 1. - 2020.