Подробное описание документа

Статья

Евсеев В. Д., Белов Ю. С.
Yolo-v4 эволюция скоростной детекции объектов в компьютерном зрении / Евсеев В. Д., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 2. - С. 127-129.

Аннотация

Статья посвящена практическому применению. Основное внимание уделено использованию алгоритма в автономных транспортных средствах, системах видеонаблюдения и промышленной автоматизации, где критически важны быстродействие и надежность. Рассмотрены ключевые инновации YOLOv4: оптимизированная CSPDarknet53, методы аугментации данных и улучшенная функция потерь, обеспе-чивающие работу в условиях ограниченных ресурсов.
Ключевые слова: YOLOv4, детекция объектов, компьютерное зрение, реальные приложения, Edge-вычисления

УДК
004.89 Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, основанные на использовании знаний

Авторы МГТУ

Белов Юрий Сергеевич

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 127-129

Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2026. - ISBN 978-5-7038-6701-3.
Т. 2. - 2026. - 449 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6707-5.

подробнее