Подробное описание документа

Шеститка А. В., Белов Ю. С.
   Анализ метрик оценки производительности сверточных нейронных сетей / Шеститка А. В., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 2. - С. 116-118.

Оценка производительности сверточных нейронных сетей является ключевым аспектом их практического применения, в задачах, где важна не только точность, но и эффективность работы модели. Были описаны параметры, влияющие на произво-дительность сверточных нейронных сетей, такие как время обучения модели, время инференса, использование памяти, энергопотребление и масштабируемость. Были рассмотрены основные метрики оценки производительности модели. Сделаны выводы о важность оценки моделей не только с точки зрения точности, но и с точки зрения производительности.
Ключевые слова: сверточные нейронные сети, оценка производительности, масштабируемость модели, инференс