Подробное описание документа
Шведов И. А.
Глубокие нейронные сети в задаче распознавания агрессивного поведения на видео / Шведов И. А., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 2. -
Рассмотрено применение методов глубокого обучения для задачи распознавания агрессивного поведения на видеозаписях. Этот подход позволяет значительно повы-сить точность и надежность систем видеонаблюдения, автоматизируя процесс выявления потенциальных угроз. Глубокие нейронные сети, такие как сверточные модели (CNN), рекуррентные сети (RNN) и трансформеры, эффективно анализиру-ют пространственно-временные зависимости в видеопотоке, что делает их неза-менимыми в системах безопасности и мониторинга общественного порядка.
Ключевые слова: глубокое обучение, распознавание, нейронные сети, поведение человека
004.89 Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, основанные на использовании знаний
Статья опубликована в следующих изданиях
Т. 2. - 2026. - 449 с. : ил. - Библиогр.
