Подробное описание документа

Осмоловский П. Е., Никитенко У. В.
   Технологии обработки и хранения больших массивов данных (Big Data / Осмоловский П. Е., Никитенко У. В. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 2. - С. 90-92.

Рассмотрены основные технологии обработки и хранения больших массивов данных (Big Data). Целью исследования является получение представления об актуальных способах анализа различных видов информации и решениях для сохранения результатов и «сырых» сведений. Рассмотрены наиболее популярные на сегодняшний день паттерны, такие как пакетная, потоковая и гибридная обработка, показаны архитектуры и методы хранения Big Data, включающие в себя: СУБД, распределенные системы, Data Warehouse, Data Lake, облачные средства.
Ключевые слова: большие массивы данных, Big Data, паттерны обработки данных, хранение больших данных, пакетная, потоковая и гибридная обработка, СУБД, Data Lake, распределенные системы, Data Warehouse