Подробное описание документа

Демин Д. П., Никитенко У. В.
   Методы и алгоритмы распознавания объектов: описание, сравнительный анализ / Демин Д. П., Никитенко У. В. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 2. - С. 79-82.

Рассмотрены методы распознавания объектов, применяемые в современных системах компьютерного зрения. Представлены алгоритмы, такие как методы на основе машинного обучения, нейронных сетей и классические подходы, включая алгоритмы на основе анализа признаков. Показано, что нейронные сети, в частности сверточные нейронные сети (CNN), достигли высоких результатов в задачах распознавания объектов. Сделаны выводы, что использование глубоких нейронных сетей значительно улучшает точность распознавания объектов в сложных условиях. Исследования также подтверждают высокую эффективность этих методов в различных областях, таких как медицина, автомобильная промышленность и безопасность.
Ключевые слова: распознавание объектов, алгоритмы, нейронные сети, компьютерное зрение, глубокое обучение