Подробное описание документа

Статья

Захаров Е. А., Белов Ю. С.
Применение технологии Super Resolution в генеративных нейросетевых моделях / Захаров Е. А., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 2. - С. 36-39.

Аннотация

Рассмотрено применение технологии Super Resolution для повышения производительности генеративных нейросетевых моделей за счет снижения вычислительной мощности и требований к оперативной и видеопамяти, которые достигаются работой с изображениями в низком разрешении, с дальнейшим восстановлением исходного разрешения или даже его увеличением за счет рассматриваемой технологии. Обращено внимание не только на преимущества технологии, но и на недостатки и ограничения. Также выполнено сравнение с классическими upscaling алгоритмами.
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, super resolution, повышение качества, MTCNN, EDSR, BSRGAN, upscaling

УДК
004.89 Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, основанные на использовании знаний

Авторы МГТУ

Белов Юрий Сергеевич

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 36-39

Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2026. - ISBN 978-5-7038-6701-3.
Т. 2. - 2026. - 449 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6707-5.

подробнее