Подробное описание документа

Статья

Мельникова С. А., Белов Ю. С.
Создание интеллектуальной системы для определения авторства текста с использованием методов статистического анализа / Мельникова С. А., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 2. - С. 21-25.

Аннотация

Рассмотрена интеллектуальная система для определения авторства текста, основанная на методе Дельты, который отличается простотой и высокой точностью благодаря частотному анализу слов. Система включает клиентскую часть для загрузки текста и серверную, выполняющую анализ с помощью PyDelta и Flask. Дата-сет составлен из произведений русских авторов. Тестирование показало точность модели около 96,7 %, что подтверждает ее эффективность. Система поддерживает тексты на разных языках, генерируя результаты на выбранном языке.
Ключевые слова: интеллектуальная система, авторство текста, метод Дельты, частотный анализ, PyDelta, датасет, точность модели, текстовый анализ

УДК
004.8 Искусственный интеллект

Авторы МГТУ

Белов Юрий Сергеевич

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 21-25

Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2026. - ISBN 978-5-7038-6701-3.
Т. 2. - 2026. - 449 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6707-5.

подробнее