Подробное описание документа
Повышение эффективности текстурной сегментации лесного полога по изображениям сверхвысокого пространственного разрешения / Дмитриев Е. В., Мельник П. Г., Донской С. А., Кондранин Т. В. - DOI 10.18698/2542-1468-2023-5-25-36 // Лесной вестник. - 2023. - Т. 27, № 5. -
Скачать документ
Рассмотрена задача повышения точности сегментации структур лесного полога при обработке спутниковых изображений сверхвысокого пространственного разрешения путем совместного использования текстурных признаков, извлекаемых различными методами. Предложен метод TTSPCA (Total Texture Statistics Principal Component Analysis) и показана его эффективность для ряда тестовых примеров. Получены оценки эффективности TTSPCA для решения задачи определения контуров древостоев и типов произрастания. В качестве дистанционных данных использовано панхроматическое изображение WorldView-2 тестового участка (Бронницкое лесничество, Московская обл.) полученное в летний период. Для проведения текстурной сегментации помимо TTSPCA, также использовались несколько стандартных статистических методов второго порядка и спектральный (энергетический) метод на основе вейвлет-преобразования. Показано, что практически все рассмотренные статистические и спектральные методы обеспечивают сегментацию древостоев с ошибками, не превышающими 3–4 %. Установлено, что метод TTSPCA позволяет уменьшить вероятность ошибок в лесоучетной зоне, а также определить выделы с преобладанием естественных и искусственных насаждений с точностью свыше 85 %. Полученные результаты в дальнейшем можно рекомендовать к использованию в целях усовершенствования разрабатываемой нами системы совместной спектрально-текстурной обработки спутниковых изображений с различным пространственным разрешением.
004.932.2 Анализ изображений
Статья опубликована в следующих изданиях
Т. 27, № 5. - 2023.