Подробное описание документа
Войтов Д. Ю.
Разработка технологии определения породы деревьев с применением компьютерного зрения / Войтов Д. Ю., Васильев С. Б., Кормилицын Д. В. - DOI 10.18698/2542-1468-2023-1-60-66 // Лесной вестник. - 2023. - Т. 27, № 1. -
Скачать документ
Представлена разработанная технология определения на фотографии породы деревьев березы повислой (Betula pendula Roth), а также материалы изучения различий известных нейронных сетей классификаторов с определением объектов. Среди них выбрана нейронная сеть-классификатор YOLOv4, как самая перспективная для дальнейшего развития технологии. Изучен механизм разметки фотоизображений для формирования примеров обучения. Сформированы методика разметки на изображении, два различных датасета для дообучения сети. Проведено алгоритмическое увеличение датасета путем трансформации фотоизображений и наложения фильтров. Определено различие в работе классификатора. Точность определения породы при обучении исключительно на фотоизображениях, содержащих березу повислую, составила 35 %, при обучении на датасете, содержащем другие деревья, — 71 %, на всем датасете — 75 %. Для демонстрации работы были определены деревья березы на фотографиях, выполненных в дендропарке Мытищинского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для усовершенствования технологии рекомендуется дообучение сети для определения остальных пород деревьев. Технологию можно использовать для осуществления таксации конкретных пород деревьев, формирования размеченных датасетов для дальнейших разработок, как первичный элемент в системе анализа изображений деревьев, для исключения сторонних объектов на исходном фотоизображении.
630 Лесное хозяйство. Лесоводство
Статья опубликована в следующих изданиях
Т. 27, № 1. - 2023.