Подробное описание документа
Моделирование нейронной сети для решения задачи классификации элементов корпуса летательного аппарата / Булгаков В. Н., Рацлав Р. А., Сапожников Д. А., Чернышев И. В. - DOI 10.18698/2309-3684-2018-4-5771. - URL: https://mmcm.bmstu.ru/articles/181/ (дата обращения: 23.04.2026) // Математическое моделирование и численные методы. - 2018. - № 4. -
Скачать документ
Реализована модель нейронной сети для выполнения классификации элементов по-верхностей летательного аппарата. Сгенерирована выборка, содержащая пара-метры поверхностей объектов классификации. Для того чтобы избежать оши-бок, связанных с разными шкалами измерения, признаки были масштабированы. По синтетическим данным проведено обучение нейронной сети. Верификация предлагаемой модели проведена также с помощью синтетических данных. Опти-мальная конфигурация нейронной сети определена экспериментально. В качестве критерия оптимальности была использована доля правильных ответов тестовой и обучающей выборок. Были проведены калибровка и модификация отдельных па-раметров модели. Результаты классификации тестовой выборки оптимальной сетью сведены в матрицу ошибок. Наиболее значимый результат достигнут при отделении класса эллипсоидов. Отдельные блоки матрицы показывают, что нейронная сеть безошибочно отделяет классы эллипсоидов и гиперболоидов. Предложены идеи для дальнейшей модификации алгоритма в целях повышения до-ли правильных ответов при отделении класса параболоидов.
533.6 Аэродинамика. Теория полета
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 4. - 2018.
