Расширенный поиск

Чесноков А. М.
   Введение в общую теорию колонок / Чесноков А. М. ; Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН. - М. : Изд-во ИПУ РАН, 2012. - 141 с. : ил. - Библиогр.: с. 114-117. - ISBN 978-5-91450-104-1.

Чечнев В. Б.
   Внедрение технологий искусственного интеллекта: проблемы и пути их решения в инженерных науках / Чечнев В. Б. // Вызовы и возможности развития инженерного образования и инновационного предпринимательства в новых реалиях : материалы 5-ой Международной научно-практической конференции, Москва, 31 октября 2023 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) ; науч. ред. Ляпунцова Е. В., Павлютенкова О. А. - М., 2024. - С. 51-55.

Чжай И., Селезнева М. С.
   Сравнение и комбинация алгоритмов RRT и муравьиной колонии / Чжай И., Селезнева М. С. // Наука, технологии и бизнес : материалы 6-ой Межвузовской конференции аспирантов, соискателей и молодых учёных, Москва, 16-18 апреля 2024 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 518-523.

Чжай Мэйсинь
   Многоагентная робототехническая система спасения при землетрясениях : автореф. дис... ктн : 05. 02. 05 / Чжай Мэйсинь ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2019. - 16 с.

Чжай Мэйсинь
   Многоагентная робототехническая система спасения при землетрясениях : дис... ктн : 05. 02. 05 / Чжай Мэйсинь ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2019. - 151 л. - Библиогр.: л. 144-151.

Чжан Ч., Канев А. И., Терехов В. И.
   Обучение признакам кривых для классификации пород деревьев / Чжан Ч., Канев А. И., Терехов В. И. // Наука, технологии и бизнес : материалы 6-ой Межвузовской конференции аспирантов, соискателей и молодых учёных, Москва, 16-18 апреля 2024 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 524-530.

Чжан Ч., Терехов В. И., Канев А. И.
   Генерация состязательных примеров в ограниченной области изображения на основе предварительно обученных моделей / Чжан Ч., Терехов В. И., Канев А. И. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 2. - С. 407-412.

Чжао Чэньсяо, Белов Ю. С.
   Общие операции пулинга на основе сверточных нейронных сетей (CNN) и их применение / Чжао Чэньсяо, Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 76-78.

Чжибо Ч., Афанасьев Г. И.
   Применение моделей глубокого обучения в области рекомендательных систем, основанных на содержании / Чжибо Ч., Афанасьев Г. И. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 1. - С. 278-284.

Чибирова М. О., Сергушин Г. С., Елисеев Д. В.
   Практическая реализация универсального решателя задач "УДАВ" с линейной сложностью логического вывода на основе миварного подхода и "облачных" технологий / Чибирова М. О., Сергушин Г. С., Елисеев Д. В. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2013. - № 11. - С. 45-55.