Расширенный поиск

   Применение методов функционального анализа технических объектов при разработке программного обеспечения / Артемьев И. Б., Резчикова Е. В., Кондратюк А. В., Москалев Н. С., Садовников А. В., Щелбанин А. В. // Динамика сложных систем. - 2018. - Т. 12, № 1. - С. 56-61.

   Применение миварных технологий для автоматизации процедурной генерации уровней в видеоиграх / Старых Ф. А., Саргсян Т. А., Ванцян А. Г., Аксенова М. В., Белодедов М. В. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 2. - С. 181-187.

   Применение миварных технологий для разработки гибридной интеллектуальной информационной системы оценки физических параметров человека и выдачи рекомендации по питанию на основе фотографии / Шевцова Ю. Б., Замула А. И., Нестеров Ю. Г., Семенов Д. В. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 2. - С. 228-234.

   Применение миварных экспертных систем для улучшения точности распознавания речи / Румянцев О. К., Писарчук Н. А., Шкатов П. Н., Масленников К. Ю., Семкин П. С. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 2. - С. 352-358.

   Применение микропроцессоров и микроЭВМ в электротехнике: Сборник научных трудов. - 1988. - 123 с.

   Применение мультипредметных нейронных сетей и миварных экспертных систем для создания гибридных интеллектуальных информационных систем / Алпеев В. С., Ли М. В., Савельев А. А., Белодедов М. В., Большаков С. А. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 2. - С. 35-42.

   Применение нейросетевых технологий для поиска функции, аппроксимирующей перемещение точек деформируемого тела при проектировании процессов обработки давлением / Буланов В. А., Буланова Т. А., Зайцев А. И., Захаров А. В., Трубин А. Е., Чаусов Д. Н. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2024. - № 1. - С. 36-44.

   Применение нейросетей для анализа поведения персонала в колл-центрах / Аболихина Е. Н., Третьяков Н. А., Хныкин Д. Н., Елисеев В. А., Пугачёва А. Ю. // Управление качеством инженерного образования: перспективы искусственного интеллекта : материалы 3-ей Международной конференции, посвящённой 70-летию кафедры ИУ6, Москва, 30 октября-2 ноября 2023 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 156-158.

   Применение пакета Maxima при решении прикладных инженерных и экономических задач : учеб. пособие / Акишин Б. А., Богданова Н. Ю., Галабурдин А. В. [и др.] ; Донской государственный технический университет (ДГТУ) ; общ. ред. Акишин Б. А. - Ростов-на-Дону : Издательский центр ДГТУ, 2016. - 83 с. : ил. - Библиогр.: с. 82-83. - ISBN 978-5-7890-1167-6.

   Применение систем автоматизированного проектирования при обучении специалистов в области аналоговой схемотехники / Глазков В. В., Гонобина М. В., Лихоеденко К. П., Хохлов В. К. // Цифровые технологии в инженерном образовании: новые тренды и опыт внедрения : международный форум, Москва, 28-29 нояб. 2019 г. : сборник трудов / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет). - М., 2020. - С. 293-295.