Расширенный поиск

Вавилов, С. А.  Финансовая математика. Стохастический анализ : учебник и практикум для вузов / С. А. Вавилов, К. Ю. Ермоленко. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 244 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02650-4.

   Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA : учебное пособие / Боресков А. В., Харламов А. А., Марковский Н. Д. [и др.]. - Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, 2015. - ISBN 978-5-19-011058-6.

   Intel Parallel Programming Professional (Introduction) : учебное пособие / Гергель В. П., Воеводин В. В., Сысоев А. В. [и др.]. - Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - ISBN 978-5-4497-2403-8.

Титов А. Н., Тазиева Р. Ф.
   Символьные вычисления в Python. Основы работы с библиотекой SymPy : учебно-методическое пособие / Титов А. Н., Тазиева Р. Ф. - Издательство КНИТУ, 2023. - ISBN 978-5-7882-3321-5.

Зиангирова Л. Ф.
   Технологии облачных вычислений : учебное пособие для спо / Зиангирова Л. Ф. - Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2024. - ISBN 978-5-4488-2175-2, 978-5-4497-3426-6.

Сафонов В. О.
   Возможности Visual Studio 2013 и их использование для облачных вычислений : учебное пособие / Сафонов В. О. - Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - ISBN 978-5-4497-0870-0.

   Экономика и финансы предприятий : учебное пособие / Алферова Л. А., Красина Ф. А., Цибульникова В. Ю. [и др.]. - Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2021.

Ширкин С. В.
   Квантовые вычисления. Теория и практика : учебник / Ширкин С. В. - Издательский Дом МИСиС, 2024. - ISBN 978-5-907833-10-4.

Альсова О. К., Зеленчук Н. А.
   Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы : учебное пособие / Альсова О. К., Зеленчук Н. А. - Новосибирский государственный технический университет, 2024. - ISBN 978-5-7782-5280-6.

Рояк М. Э., Рояк С. Х.
   Программирование вычислений : учебное пособие / Рояк М. Э., Рояк С. Х. - Новосибирский государственный технический университет, 2024. - ISBN 978-5-7782-5284-4.