Расширенный поиск

Сидняева Е. Н., Сидняев Н. И.
   Обоснование математической модели нейронной биовозбудимости для построения функциональных схем искусственного нейрона / Сидняева Е. Н., Сидняев Н. И. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2012. - № 6. - С. 29-37.

Сидоркина И. Г.
   Системы искусственного интеллекта : учеб. пособие для вузов / Сидоркина И. Г. - М. : КНОРУС, 2011. - 245 с. : ил. - Библиогр.: с. 244-245. - ISBN 978-5-406-00449-4.

Сидоркина И. Г.
   Системы искусственного интеллекта : учеб. пособие для вузов / Сидоркина И. Г. - М. : КНОРУС, 2014. - 245 с. : ил. - Библиогр.: с. 244-245. - ISBN 978-5-406-03503-0.

Силантьев М. И., Данилюк С. Г.
   Нечеткая модель мониторинга технического состояния / Силантьев М. И., Данилюк С. Г. // Информационные технологии в проектировании и производстве. - 2009. - № 1. - С. 54-56.

Силич М. П.
   Формирование и выбор вариантов на объектной моделикомпоненты сложной системы / Силич М. П. // Автоматизация. Современные технологии. - 2005. - № 4. - С. 21-26.

Симмонс Т. М.
   ArchiCAD 6. 0. Шаг за шагом : пер. с англ. / Симмонс Т. М. - 1-е изд. - М. : Моспроект. Компьютерный центр, 1998. - 181 с. : ил. - (Шаг за шагом).

Синицын А. С.
   Искусственный интеллект: методы обработки кривых / Синицын А. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 139-142.

   Синтез комбинированных нечетких решающих правил для медицинских приложений с использованием методов разведочного анализа / Кореневский Н. А., Ионеску Ф., Кузьмин А. А., Аль-Касасбех Р. Т. // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2009. - № 5. - С. 65-76.

   Система извлечения информации из текстовых документов с помощью нейронных сетей / Березкин Д. В., Козлов И. А., Мартынюк П. А., Панфилкин А. М., Киван М. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 2. - С. 254-260.

   Система интеллектуального принятия решения на основе анализа текстового описания симптомов / Цыбров П. П., Аршанов Г. О., Черненький С. В., Кротов Ю. Н. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 2. - С. 196-203.