9189 записей
Статья
Скворцов Л. М.
Однократно неявные диагонально расширенные методы Рунге–Кутты четвертого порядка / Скворцов Л. М. // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2014. - Т. 54, № 5. -С. 755-765 .
Однократно неявные диагонально расширенные методы Рунге–Кутты четвертого порядка / Скворцов Л. М. // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2014. - Т. 54, № 5. -
Статья
Скворцов Л. М.
Простой способ построения многочленов устойчивости для явных стабилизированных методов Рунге-Кутты / Скворцов Л. М. // Математическое моделирование. - 2011. - Т. 23, № 1. -С. 81-86 .
Простой способ построения многочленов устойчивости для явных стабилизированных методов Рунге-Кутты / Скворцов Л. М. // Математическое моделирование. - 2011. - Т. 23, № 1. -
Скворцов Л. М.
Численное решение обыкновенных дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений / Скворцов Л. М. - М. : ДМК Пресс, 2018. - 229 с. - Библиогр.:с. 221-229 . - ISBN 978-5-97060-636-0 .
Численное решение обыкновенных дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений / Скворцов Л. М. - М. : ДМК Пресс, 2018. - 229 с. - Библиогр.:
Статья
Скворцов Л. М.
Эффективная реализация неявных методов Рунге-Кутты второго порядка / Скворцов Л. М. // Математическое моделирование. - 2013. - Т. 25, № 5. -С. 15-28 .
Эффективная реализация неявных методов Рунге-Кутты второго порядка / Скворцов Л. М. // Математическое моделирование. - 2013. - Т. 25, № 5. -
Статья
Скворцов Л. М.
Явные адаптивные методы Рунге-Кутты / Скворцов Л. М. // Математическое моделирование. - 2011. - Т. 23, № 7. -С. 73-87 .
Явные адаптивные методы Рунге-Кутты / Скворцов Л. М. // Математическое моделирование. - 2011. - Т. 23, № 7. -
Скворцов С. П.
Основы применения вейвлет-преобразования для фильтрации и сжатия биомедицинских данных : учеб. пособие по курсам "Компьютерные технологии обработки и анализа медико-биологической информации", "Методы обработки медицинской информации" / Скворцов С. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2012. - 67 с. : ил. - Библиогр.:с. 57-58 .
Основы применения вейвлет-преобразования для фильтрации и сжатия биомедицинских данных : учеб. пособие по курсам "Компьютерные технологии обработки и анализа медико-биологической информации", "Методы обработки медицинской информации" / Скворцов С. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2012. - 67 с. : ил. - Библиогр.:
Статья
Скворцова Д. А., Чувильгин Е. Л., Деркач И. С.
Решение задач ресурсосбережения с помощью инструментов линейного программирования / Скворцова Д. А., Чувильгин Е. Л., Деркач И. С. // Устойчивое развитие и новая индустриализация: наука, экономика, образование : всероссийская научно-практическая конференция, Москва, 18 июня 2021 г. : материалы конференции / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет). - М., 2021. -С. 432-437 .
Решение задач ресурсосбережения с помощью инструментов линейного программирования / Скворцова Д. А., Чувильгин Е. Л., Деркач И. С. // Устойчивое развитие и новая индустриализация: наука, экономика, образование : всероссийская научно-практическая конференция, Москва, 18 июня 2021 г. : материалы конференции / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет). - М., 2021. -
Скиба Г. Г.
Математические методы газовой динамики : учебное пособие / Скиба Г. Г. - М. : М-во обороны СССР, 1988. - 147 с. - (Прикладная математика). - Библиогр.:с. 144-145 .
Математические методы газовой динамики : учебное пособие / Скиба Г. Г. - М. : М-во обороны СССР, 1988. - 147 с. - (Прикладная математика). - Библиогр.:
Статья
Скляринский Л. С., Баттулга Э.
Планирование экспериментов и обработка данных методом максимального правдоподобия / Скляринский Л. С., Баттулга Э. // Будущее машиностроения России. Всероссийская конференция молодых учёных и специалистов (с международным участием), 16-я, Москва, 19-22 сентября 2023 года : сборник докладов : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Союз машиностроителей России. - 2024. - Т. 2. -С. 386-390 .
Планирование экспериментов и обработка данных методом максимального правдоподобия / Скляринский Л. С., Баттулга Э. // Будущее машиностроения России. Всероссийская конференция молодых учёных и специалистов (с международным участием), 16-я, Москва, 19-22 сентября 2023 года : сборник докладов : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Союз машиностроителей России. - 2024. - Т. 2. -