Расширенный поиск

   Модели и способы взаимодействия пользователя с киберфизическим интеллектуальным пространством : монография / Витаманюк И. В., Левоневский Д. К., Малов Д. А. [и др.] ; Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации. - СПб. : Лань, 2019. - 172 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и магистратура). - Библиогр.: с. 153-172. - Авт. на обл. и тит. л. не указ. - ISBN 978-5-8114-3877-8.

   Моделирование и экспертные системы : межвузовский сборник научных трудов / Министерство высшего и среднего специального образования РСФСР, Московский институт радиотехники, электроники и автоматики ; общ. ред. Нечаев В. В. - М., 1989. - 148 с. : ил. - Библиогр. в конце статей.

   Модель механизма принятия оптимальных решений по выбору параметров долгосрочного инвестиционного проекта с учетом кредитного риска / Барвинок А. В., Гришанов Д. Г., Нечитайло А. А., Прохорова О. В. // Проблемы машиностроения и автоматизации. - 2006. - № 1. - С. 36-41.

Моисеев В. Л.
   ArchiCAD 6. 5: компьютер-архитектор : справ. пособие / Моисеев В. Л. - М. : ЭКОМ, 2001. - 431 с. : ил. + CD-ROM. - ISBN 5-7163-0083-9.

Моисеев С. Д., Гагарин Ю. Е.
   Анализ алгоритмов глубокого обучение и их применение в задачах автоматического перевода / Моисеев С. Д., Гагарин Ю. Е. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 132-134.

Молева А. А., Матиенко А. П., Симонов М. Ф.
   Анализ существующих систем управления мастер-данными / Молева А. А., Матиенко А. П., Симонов М. Ф. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 1. - С. 392-396.

Моргунов Е. Ф.
   Глубокое обучение с подкреплением в разработке веб-сервиса = Deep Reinforcement Learning in Web-Service Development / Моргунов Е. Ф. // Наука, технологии и бизнес : материалы 6-ой Межвузовской конференции аспирантов, соискателей и молодых учёных, Москва, 16-18 апреля 2024 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 322-327.

Морозов К. А.
   Баланс между использованием большой языковой модели и обучением с подкреплением = Balance between Using a Large Language Model and Reinforcement Learning / Морозов К. А. // Наука, технологии и бизнес : материалы 6-ой Межвузовской конференции аспирантов, соискателей и молодых учёных, Москва, 16-18 апреля 2024 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 328-334.

Морозов Н. И., Тюменцев Ю. В.
   Возможности формирования интеллектуальных законов управления на основе средств мягких и полумягких вычислений / Морозов Н. И., Тюменцев Ю. В. // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2006. - № 5. - С. 20-29.

Мосин Е. Д., Белов Ю. С.
   Вариационный автокодировщик для генерации музыки / Мосин Е. Д., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 200-203.