Расширенный поиск

Кузьмич Р. И., Масич И. С.
   Модификации метода логического анализа данных для задач классификации : монография / Кузьмич Р. И., Масич И. С. - Сибирский федеральный университет, 2018. - ISBN 978-5-7638-3698-1.

Доросинский Л. Г., Папуловская Н. В.
   Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА : учебное пособие / Доросинский Л. Г., Папуловская Н. В. ; ред. Круглова В. Н. - Издательство Уральского университета, 2018. - ISBN 978-5-7996-2483-5.

Баженова И. В.
   Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков : учебное пособие / Баженова И. В. - Сибирский федеральный университет, 2018. - ISBN 978-5-7638-3918-0.

Кучер Е. С., Котин Д. А.
   Адаптивные алгоритмы бездатчикового управления асинхронными электроприводами : учебное пособие / Кучер Е. С., Котин Д. А. - Новосибирский государственный технический университет, 2017. - ISBN 978-5-7782-3160-3.

Кувайскова Ю. Е.
   Алгоритмы дискретной математики : учебное пособие / Кувайскова Ю. Е. - Ульяновский государственный технический университет, 2017. - ISBN 978-5-9795-1635-6.

Чикильдин Г. П.
   Идентификация динамических объектов : учебное пособие / Чикильдин Г. П. - Новосибирский государственный технический университет, 2017. - ISBN 978-5-7782-3275-4.

Лыгина Н. И., Лауферман О. В.
   Информатика : учебное пособие / Лыгина Н. И., Лауферман О. В. - Новосибирский государственный технический университет, 2017. - ISBN 978-5-7782-3214-3.

Ласица А. М.
   Использование Matlab и GNU Octave в вычислительной физике. Часть 1 : конспект лекций / Ласица А. М. - Омский государственный технический университет, 2017. - ISBN 978-5-8149-2483-4.

Макоха А. Н., Шапошников А. В., Бережной В. В.
   Математическая логика и теория алгоритмов : учебное пособие / Макоха А. Н., Шапошников А. В., Бережной В. В. - Северо-Кавказский федеральный университет, 2017.

Потапов В. И.
   Математические модели динамических технических объектов конфликтных ситуаций : монография / Потапов В. И. - Омский государственный технический университет, 2017. - ISBN 978-5-8149-2545-9.