Расширенный поиск

Николенко С.
   Машинное обучение. Основы / Николенко С. - СПб. : Питер, 2025. - 608 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Библиогр.: с. 580-608. - ISBN 978-5-4461-4191-3.

Нокель М. А., Лукашевич Н. В.
   Тематические модели в задаче извлечения однословных терминов / Нокель М. А., Лукашевич Н. В. // Программная инженерия. - 2014. - № 3. - С. 34-40.

   Обучение с подкреплением в задачах управления беспилотными летательными аппаратами в среде умного города / Власова Н. С., Лебединцев А. Н., Быков Н. В., Товарнов М. С. // Будущее машиностроения России. Всероссийская конференция молодых учёных и специалистов (с международным участием), 14-я, Москва, 21-24 сентября 2021 г. : cборник докладов : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет), Союз машиностроителей России. - 2021. - Т. 2. - С. 103-110.

Панилов П. А., Комардин М. А.
   Сравнительное исследование агентов QLearning, MPC и эвристик для управления потоками в многоканальной системе / Панилов П. А., Комардин М. А. // Известия Тульского Государственного университета. Сер. Технические науки. - 2025. - № 11. - С. 67-76.

Парфентьев К. В., Парфентьева К. В.
   Формирование псевдослучайных последовательностей на основе нейросетевых генеративных моделей с механизмом внимания / Парфентьев К. В., Парфентьева К. В. // Автоматизация. Современные технологии. - 2025. - Т. 79, № 7. - С. 321-325.

Петров А. И., Белов Ю. С.
   Анализ МРТ медицинских изображений с использованием глубокого обучения и VGG-16 / Петров А. И., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 15-17 ноября 2022 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал. - М., 2022. - С. 62-66.

Петров А. И., Белов Ю. С.
   Ошибки в распознавании медицинских снимков головного мозга при обучении модели / Петров А. И., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 193-196.

Просиз Дж.
   Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров. Решение задач, которые невозможно решить алгоритмически / Просиз Дж. ; пер. с англ. Донченко И. - Астана : АЛИСТ, 2024. - 431 с. : ил. - ISBN 978-601-09-5051-1.

   Разработка комплекса лабораторных и практических работ по изучению нейронных сетей / Санников Е. В., Несмелова А. С., Несмелова К. С., Герасименко Д. А. // Лесной вестник. - 2019. - Т. 23, № 4. - С. 106-111.

   Разработка научных основ информационно-обучающих технологий для создания автоматизированных лабораторных практикумов : отчет о НИР (заключ.) : отчёт о НИР / МГТУ. Каф. РК 2 ; рук. темы Костиков Ю. В. - М., 1998. - 67 л.