Расширенный поиск

Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю.
   Нейросетевые системы управления : учеб. пособие для вузов / Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю. - М. : Издат. предприятие редакции журнала "Радиотехника", 2002. - 479 с. - (Нейрокомпьютеры и их применение ; кн. 8). - Библиогр.: с. 472-479. - ISBN 5-93108-016-3.

Торгашов А. Ю.
   Применение гибридных нейронных сетей для оперативного контроля качества продуктов непрерывного технологического процесса / Торгашов А. Ю. // Автоматизация. Современные технологии. - 2008. - № 5. - С. 33-37.

Тынченко В. С., Курашкин С. О., Нелюб В. А.
   Применение нейронной сети архитектуры EfficientNetB0 для задачи анализа видеопотока из зоны индукционной пайки волноводных трактов / Тынченко В. С., Курашкин С. О., Нелюб В. А. // Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии : сборник трудов международной ИТ-конференция, Москва, 21 апреля 2023 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет), Научно-учебный комплекс "Информатика и системы управления" МГТУ им. Н. Э. Баумана, Научно-образовательный центр "Технологии искусственного интеллекта" МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2023. - С. 48-53.

Федоренко Ю. С.
   Модели, алгоритмы и программное обеспечение для выбора персонализированных предложений в сети интернет в режиме реального времени : автореф. дис... ктн : 05. 13. 11 / Федоренко Ю. С. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2021. - 16 с.

Федоренко Ю. С.
   Модели, алгоритмы и программное обеспечение для выбора персонализированных предложений в сети интернет в режиме реального времени : дис... ктн : 05. 13. 11 / Федоренко Ю. С. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет). - М., 2021. - 170 л. : табл. - Библиогр.: л. 151-162.

Ферапонтов С. Г., Мурашов М. В.
   Применение нейросетей в задаче прогнозирования перспективности компетенций / Ферапонтов С. Г., Мурашов М. В. // Будущее машиностроения России. Всероссийская конференция молодых учёных и специалистов (с международным участием), 16-я, Москва, 19-22 сентября 2023 года : сборник докладов : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Союз машиностроителей России. - 2024. - Т. 2. - С. 323-327.

Хайкин С.
   Нейронные сети. Полный курс : пер. с англ. / Хайкин С. ; пер. Куссуль Н. Н., Шелестов А. Ю. - 2-е изд. - М. ; СПб. ; Киев : Вильямс, 2006. - 1103 с. : ил. - Библиогр.: с. 996-1069. - ISBN 5-8459-0890-6.

Харламов А. А.
   Нейросетевая технология представления и обработки информации (естественное представление знаний) / Харламов А. А. - М. : Радиотехника, 2006. - 88 с. - (Нейрокомпьютеры и их применение ; кн. 19). - Библиогр. в конце ст. - ISBN 5-88070-073-9.

Хливненко Л. В., Пятакович Ф. А.
   Практика нейросетевого моделирования : учебное пособие / Хливненко Л. В., Пятакович Ф. А. - СПб. : Лань, 2019. - 196 с. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и магистратура). - Библиогр.: с. 182-193. - ISBN 978-5-8114-3639-2.

Хливненко Л. В., Пятакович Ф. А.
   Практика нейросетевого моделирования : учебное пособие / Хливненко Л. В., Пятакович Ф. А. - 2-е изд., стер. - СПб. : Лань, 2021. - 196 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с. 182-193. - ISBN 978-5-8114-8264-1.