Расширенный поиск

Вершинин Е. В., Коневцев Е. Р.
   Использование систем для распознавания лиц в видеопотоке для контроля за сотрудниками промышленного предприятия / Вершинин Е. В., Коневцев Е. Р. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 88-90.

Вершинин Е. В., Сафин П. Р.
   Обзор методов выявления характерных кадров из видеозаписи футбольного матча / Вершинин Е. В., Сафин П. Р. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 1. - С. 463-466.

Виноградова М. В., Ларионов А. С., Черненький В. М.
   Интеллектуальная система для сбора и анализа информации о действиях пользователей АСУ предприятием / Виноградова М. В., Ларионов А. С., Черненький В. М. // Динамика сложных систем. - 2021. - Т. 15, № 2. - С. 28-38.

Волков А. А., Гастев С. А.
   Дистанционное и виртуальное образование как элемент инновационно-аксиологической роботизированной системы преподавания / Волков А. А., Гастев С. А. // Дистанционное и виртуальное обучение. С июня 2007 г. объединился с журналом "Телекоммуникации и информатизация в образовании" . - 2015. - № 7. - С. 60-72.

Волков А. А., Гастев С. А.
   О специфике понятия «семантика химического текста» с позиций информационно-аксиологического подхода / Волков А. А., Гастев С. А. // Дистанционное и виртуальное обучение. С июня 2007 г. объединился с журналом "Телекоммуникации и информатизация в образовании" . - 2015. - № 8. - С. 101-108.

   Выбор структуры для подсистемы анализа реакции пользователя на качество предоставляемых интернет-услуг по мультимедийному трафику / Галкин В. А., Красильников С. Н., Попенков В. Б., Гонсалес-Гусев Х. К. // Динамика сложных систем. - 2018. - Т. 12, № 4. - С. 67-70.

Вьюгин В. В.
   Элементы математической теории машинного обучения : учебное пособие для вузов / Вьюгин В. В. ; Московский физико-технический институт (государственный университет), РАН. Ин-т проблем передачи информации им. А. А. Харкевича. - М. : МФТИ - ИППИ РАН, 2010. - 231 с. - Библиогр.: с. 229-231. - ISBN 978-5-7417-0339-7.

Гузева Т. А., Цибизова Т. Ю., Макарова Ю. Б.
   Цифровая модель проектирования основных образовательных программ университета / Гузева Т. А., Цибизова Т. Ю., Макарова Ю. Б. // Технологии разработки и отладки сложных технических систем: : сборник трудов 7 Всероссийской научно-технической конференции, Москва, 1-2 апреля 2020 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет), Центр инженерных технологий и моделирования "Экспонента". - М., 2021. - С. 74-80.

Дудин А. В.
   Автоматизация анализа профилограмм с использованием методов машинного обучения / Дудин А. В. ; науч. рук. Спасенов А. Ю. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 428-434.

Жбейли Батуль, Панфилова Е. В., Яковлева Е. А.
   Разработка нейронной сети для анализа данных металлооксидных газовых сенсоров в системе искусственного носа / Жбейли Батуль, Панфилова Е. В., Яковлева Е. А. // Наука, технологии и бизнес : сборник материалов 5-ой Межвузовской конференции аспирантов, соискателей и молодых учёных, Москва, 18-19 апреля 2023 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет). - М., 2023. - С. 109-119.